夏季雪纺连衣裙大码
雪纺印花刺绣修身显瘦妈妈裙，这款妈妈装雪纺连衣裙，精选优质雪纺面料，舒适透气，修身立体裁剪，时尚版型，拉长身体比例十分亮眼，知性迷人。
店里逛了一圈实在是没啥想试的款式，这件大力水手的印花T倒还可以，印花是植绒凸起的那种，面料还行不会很廉价，价格也不贵。
夏天穿真丝更透气，更舒爽修身版型最不挑人，时尚洋气不暴露，带来随身的舒适度，清凉透气夏天给你凉爽的穿着体验。
关键词的确定，就决定了你选择怎么样的竞争对手和什么质量的客户群。在选取关键词前，最重要的是先分析出这个产品的客户群，他们会搜什么样的词，会在什么时候搜，最终让他们下定决心购买的理由是什么。没有人会无缘无故去搜一个关键词，因为有需求才会有对应的关键词，如果你能从词的背后先理清买家的需求，让买家需求和你的宝贝属性特点匹配，对于怎么选词就不会盲目了。
卖点：舒适度高、高腰全长
卖点：流行款式、颜色选择多
推荐指数：★★★☆
可能你朋友入冬晚上剁手的1k品牌羽绒服，正是出自它的手笔~
关于精准这一点，中天提供了一种说法，产品=用户需求；用户需求=产生搜索；搜索=匹配用户需求；关键词=用户的行为+购买意图（产品信息用户需求匹配）。明白这几点，让你更懂SEO。
面料采用T字压线，看着简简单单，却不失设计感~
¥ 249
试穿体验：
7．关于一些类目性不明的关键词的类目配比，其实没有绝对的事情，比如春这个词在女装的占比只有15%，在裤子占比也接近15%，在套装占比12%，在卫衣中的配比很低，但如果是组起来的词，卫衣春，那肯定就属于卫衣分类目了。所以一个分词最终要不要用，不只是看它的类目配比，还要考虑它与我们类目的词组合的词搜索量有多大。而且一些类目不明的词变动是很快的，年前我分析春款的时候，还是女装类目占比52%，而现在占比最高的类目变成了皮鞋30%，女装只有21%。我们主要是分析那些常年稳定的，比如短裙这个词在半身裙类目的占比一直是85%左右，在连衣裙只有10%，所以连衣裙的宝贝加短裙这个词就是不合适的，虽然属性那里有让我们勾选短裙这个选项。又比如女裙这个词，连衣裙类目占比65%，半身裙只有25%，如果女裙这个词你想操作一件半身裙进前10页就会比连衣裙难多了，相反淘宝百褶裙这种半身裙占比达88%的，操作起来就容易多了。
# 官网打折单品推荐 #
虽然打折有规律，但蹲打折还是要看运气的，像我这种懒人就选择有空就去实体店逛逛或者刷刷官网就好了。最好还亲自去实体店，不仅能发现好东西，最重要的一点：衣服还是得试穿才知道适不适合自己。
搭配款式简约的上衣就很好看，颜色除了经典的黑白色，选择和花色半裙中相同或相近的色彩，就很显气质了。
虽然现在很多人都很少穿皮衣了，但是皮衣还是我们平时凹造型的单品之一。其实皮衣不仅百搭，而且还很好看。唐嫣身穿黑色的皮衣，内搭一件连衣裙清爽又大气，脚下踩上黑色短靴，分分钟展现出了少女感！
相较于法式碎花裙中各种明艳的花朵图案，日系穿搭中的雪花裙则更加“意识流”一些，比如图中这套半裙，其实并不能完整的看到花朵图案，但是鲜亮的色彩搭配却有碎花裙的清新淡雅，和西服也形成了风格上的对比，十分亮眼。
¥ 159
今天就结合今年秋冬显露了最火趋势的单品，展开来说说，希望你喜欢。
# 01. Uniqlo U 条纹T恤(短袖) #
# 02. Uniqlo U 法国麻宽松衬衫(短袖) #
# 03. Uniqlo U 宽松中裤 #
# 04. Uniqlo U 宽松格子衬衫(长袖) #
在店里瞄到这两件衬衫配色，第一眼我还以为是”古着衬衫“来的，颜色复古不说，格纹的大小也有考究。上身可以说是很好看了，推荐种草。
# 05. 男装 工装茄克 ¥ 249
# 07. Uniqlo U 尼龙短裤 #
# 01. Uniqlo U 宽松条纹T恤(五分袖) #
# 02. 女装 立领茄克 #
# 03. Uniqlo U 女装 全棉水洗连帽外套 ¥ 399
# 04. 女装 蝴蝶结麻棉宽腿裤 #
# 01. 大力水手©印花 T 恤 #
# 02. 拼接色块开衫 #
# 03. 反光带饰袋鼠口袋派克外套 #
# 04. 格子鸭舌帽 #
棕色格纹的帽子，第一眼看到就有点喜欢，面料是有点光滑反光感的，帽型挺拔背后松紧调节，价格也不贵可以入手。
# 05. 细条纹套装裤 #
# 01. 格子海军风鸭舌帽#
# 02. 格子海军风鸭舌帽#
# 03. 格子百褶裙#
# 04. 府绸连衣裙 ¥ 299
价格降得越低，码数和颜色就越少，所以如果真的看中喜欢的款，蹲到第一第二档价格就可以入手了！
ZARA 在每个月都会有一定降价上新规律，每月第一周降价幅度在50-100元左右，
第二周会对已清空的热门款式进行补货，同时价格比第一周要低一点。抢手货在第三周基本已经被抢光了，剩下的些小配件和衣服，价格超低。
ZARA 会在每周三、四上新和调整价格，所以这个时候是扫货的最好时机。
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